一个hashmap算法

阅读云风开源的AOI实现时,看到里面有一个hashmap算法实现。

https://github.com/cloudwu/aoi

这里记录下分享下其实现

map内部存储是使用数组实现即  map_slot,初始分配16个。容量不足时,以翻倍容量增加,并将对象重新进行分配至新的内存空间。

这里画图举例时以初始容量为8进行原理说明:

1、初始状态,所有slot处于未分配

2、插入A,使用hash算法计算出应该分配在哪个slot上(注:可以考虑添加扰动函数避免比较差的hash算法,这里针对aoi的情况,直接使用了对size取模)

假设对A取模后将其放入第三个slot

3、继续插入B和C,其中B和A取模后 不在相同的slot中。

然后是取模后分配到相同的slot的情况:

实际上两个对象不会存在相同的slot中。

这里如果出现分配的slot中已经存在对象了,比如此时,C分配的第三个slot已经存在A了。

则从数组最尾部向前查找第一个为空的slot,将C放入,并将A.next指向C所在的slot

 

4、继续插入一个和A相同slot的对象时,继续从尾部向前查找一个空的slot,并将A.next指向新分配的slot,新分配的slot.next指向原A.next ( 即C)

5、如果遇到分配的slot被其它slot的对象占用如何处理。

比如,我这里想分配E,取模后应该分配在第七个格子,但第七个格子已经被D占用。

这里采用的方式,是将D取出( 因为D取模不应该分配在第七个格子,只是因为第三个格子被占用了,所以才从尾部查找的一个空闲的格子放D),取出D后将E放后,如下图:

 

这里D被取出应该如何处理,再执行一个第1步,将D放hashmap即可。

 

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